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edes neurais e aprendizado de máquina
O Prêmio Nobel de Física de 2024 foi concedido a John J. Hopfield e Geoffrey E. Hinton por seus trabalhos que deram origem às redes neurais artificiais e ao aprendizado de máquina, os nomes mais técnicos por trás de tudo o que entendemos como inteligência artificial.
John Hopfield criou uma memória associativa que consegue armazenar e reconstruir imagens e outros tipos de padrões existentes nos dados. Geoffrey Hinton inventou um método que consegue encontrar propriedades em dados de forma autônoma e, assim, executar tarefas como identificar elementos específicos em imagens.
A rede neural artificial é uma tecnologia originalmente inspirada pela estrutura do cérebro, criando formas totalmente novas de fazer programas de computador. Os neurônios do cérebro são representados por nós dessas redes, que têm valores diferentes e influenciam-se mutuamente por meio de conexões que podem ser comparadas a sinapses artificiais.
Os trabalhos vencedores
John Hopfield inventou uma rede que usa um método para salvar e recriar padrões. A rede Hopfield utiliza a física que descreve as características de um material devido ao seu spin atômico - uma propriedade que torna cada átomo um pequeno ímã.
Geoffrey Hinton usou a rede Hopfield como base para uma nova rede que usa um método diferente: A máquina de Boltzmann, que aprende a reconhecer elementos característicos em um determinado tipo de dado.
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